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让数据中心更加绿色环保

来源:南通市人民政府 作者:Harris编辑 更新时间:2017-11-21 7:47:51

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摘要:大数据风起云涌,正成为当前最热话题。然而由于数据运算和传输以及保存,需要耗去大量电源,这正引起业界关注。

    大数据风起云涌,正成为当前最热话题。然而由于数据运算和传输以及保存,需要耗去大量电源,这正引起业界关注。
  
  “推动两化融合是实现工业绿色发展的重要举措,在两化融合的发展过程中作为信息重要载体的数据,这些年数据中心数量规模得到快速增长,能源利用效率也引起了广泛关注,提高我们国家数据中心绿色能源效率势在必行。”国家工信部节能和综合利用司能源节约处处长尤勇开宗明义。
  
  节能空间很大
  
  据不完全统计,2011年,我国各类数据中心总量约43万个,全年数据中心总耗电量达700亿千瓦时,已经占到全社会用电量的1.5%,相当于当年天津市的全年总用电量。这里需要引入一个数值,PUE值。它是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1,表示一个数据中心的绿色化程度越高。据尤勇介绍,我国各类数据中心能源消费逐年增加,其增加速度非常之快,而大多数数据中心PUE值大于2.2,与国际水平有一定差距,这也表明我国数据中心的节能空间还很大。
  
  随着信息消费的加速推进以及互联网、云计算、移动互联网等新技术新业务的蓬勃发展,预计未来5年我国对数据中心流量处理能力的需求将增长7-10倍,机房面积需要翻一番才能满足信息消费增长的需求。如果不能对数据中心的高能耗进行合理控制,必将给企业带来沉重的经济和环境负担,也将扩大全社会的能源浪费。对此,国家工信部高度重视,在2015年会同国家能源事务局发布国家绿色中心方案,全国确定14个绿色中心试点地区和84家试点单位,每年都对试点单位工作成效进行评估,同时,培育一批绿色数据中心的第三方机构。在2016年和2017年又分别筛选了两批绿色数据中心建设的使用技术和产品向社会公布。
  
  南通大有可为
  
  “对于正在认真贯彻大数据国家战略,深入推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的南通来说,这是挑战,也是机遇。”出席活动的南师大教授许超表示,南通在这方面大有可为。
  
  中美能源合作项目是由中美两国官方支持的,旨在促进中美双方共同开发先进的清洁能源以及项目合作,一直致力于提升数据中心的能效。此次,中美能源合作项目董事会执行联合主席海睿也应邀出席论坛。他表示,目前数据中心行业的电力需求量非常大,而大多数中国的电力来自于燃煤电场,这意味着目前为止中国数据中心还是有很大的碳足迹。
  
  海睿的另一个身份是美国新云能源CEO。作为一名企业家,海睿已经与南通展开合作,对南通相当熟悉。他说,南通在大数据产业的相关项目方面做得非常职业化,政府部门有计划、有执行、有跟踪,相关基础设施也很到位。加之拥有一批熟悉相关业务和技术的人才,在低碳经济方面也取得瞩目成绩。“我们需要致力于能更进一步降低能耗的集成技术,包括按需供电、高压直流配电、服务器功耗优化及管理等,这些技术至少能够减少能耗20%。在这些方面,南通已经积累了一定经验,下一步是如何推广,扩大战果。”
  
  记者从南通开发区获悉,围绕数据中心产业,开发区高起点建设了南通国际数据中心产业园,正在申报国家级数据中心示范基地,园区以低能耗、高密度、热数据、云计算为导向,先后招引了中兴网信、欧域、脉络等重点项目。在低能耗方面,数据中心产业园供电负荷能力达12万千瓦,实现双回路供电,同时分布式能源系统、循环冷却系统将有效降低能源消耗。
  
  借鉴它山之石
  
  在提及如何让数据中心更加绿色时,参加论坛的专家学者和企业家都表示,首先是数据中心的选址到设计,再到环控设备选择,尽量使用自然冷源,再到采用高效能IT设备以及供电设备。这些建议对南通来说,弥足珍贵,也值得借鉴。
  
  作为互联网产业的翘楚,阿里巴巴数据中心一直走在创新的前沿。该中心基础架构高级专家刘水旺表示,阿里是国内第一个把240伏直流供电引入数据中心的企业,在保证整个可用性的前提下实现非常大的成本节约,并实现有效节约能源。“在制冷这一块,我们非常大的突破是采用高效的水冷加上全新风,就是直接风侧自然冷,我们把室外空气直接引入到室内来为服务器散热,这是保证我们整个PUE小于1.2非常关键的因素。”
  
  此外,在阿里巴巴张北数据中心,在追求低PUE值的同时,他们还致力于热能回收。众所周知,数据运算存储会产生大量热能,在制冷的同时,张北数据中心建设了热回收系统,从冷冻水源里面汲取热量为生活区域供热。
  
  万国数据是中国领先高性能数据中心开发商和运营商,拥有15年安全可靠的数据中心托管及管理服务经验。高级副总裁陈怡琳表示,要做到绿色数据中心,运营管理也是当中的一个关键。今年“双十一”期间,整个计算交易峰值上去的时候,服务器在上升,所有的能耗电量都在上升,必须依靠智能系统对能源消耗进行管理,然后有目的的去进行调节和管控。
  
  编辑:Harris
  
 

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