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项目管理的大数据将如何改变行业

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/7/16 6:34:14

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摘要:一家网站开发公司的项目经理。其说话的方式比较强势,而人们对她所在的网站非常感性。她是公司中具有人际交往能力的人,利用这些技巧与客户谈论他们的网站??⑷嗽敝皇强⒓际?,项目经理是中间人。预测分析软件和商业智能离她的关注中心不远,但项目管理的大数据可以发挥非常重要的作用。

  一家网站开发公司的项目经理。其说话的方式比较强势,而人们对她所在的网站非常感性。她是公司中具有人际交往能力的人,利用这些技巧与客户谈论他们的网站??⑷嗽敝皇强⒓际?,项目经理是中间人。预测分析软件和商业智能离她的关注中心不远,但项目管理的大数据可以发挥非常重要的作用。

  为什么大数据用于项目管理?

  例如在一家小企业工作的项目经理,因为规模较小,为了节省成本,不得不搬到一个价格更低的办公室。任务管理是她的唯一需要,所有决策都是被动的。

  其反应面临的一个问题是范围蔓延,当人们认为项目符合某些参数时会发生这种情况,然后根据这些参数进行计费,但项目的范围会不断扩大,直到处于最佳状态。而没有使用数据进行准确的项目范围预测的企业将无法扩展。

  大数据可帮助企业回顾过去的项目,并对项目预测,以提高效率和准确性。这究竟是如何工作的?以下从定义术语开始。

  分析与智能

  项目经理没有太多时间来分析数据分析和商业智能之间的差异。当其忙于对客户和广告素材做出反应并与之合作时,最不想要的就是大数据术语。然而,知道不同类型的软件带来什么会帮助人们确定真正需要的是什么。

  PepperdineGraziadio商学院的信息图有助于阐明商业分析和商业智能之间的差异:

      

  分析软件具有预测性,而智能软件主要关注过去和现在的性能。

  商业智能使项目经理能够查看过去项目的指标,并获得所发生事件的情况。平均而言,一定规模的项目需要多长时间?谈到劳动力,典型的花费是多少?如果有任何额外费用,它们是什么,以及通常在一定规模的项目中出现多少次?

  另一方面,分析又向前迈进了一步。根据某些参数,分析解决方案可以告诉人们在小时数和支出方面的预期?;痪浠八?,分析可以帮助结束范围蔓延。

  分析可以帮助人们回答问题并创造机会。鉴于项目经理所在机构设计的电子商务网站的关键绩效指标(KPI),项目经理对未来类似网站的期望有多好?哪些功能添加了相似的网站,真正帮助他们获得了良好的投资回报率(ROI)?鉴于客户的目标受众,如果他们要向他们的网站添加某些功能和内容,他们可以期待什么?

  大数据不仅可以让项目经理最大限度地减少范围蔓延并优化结算,还可以帮助其积极主动地为自己和公司创造机会。

  通过大数据进行项目管理

  有些项目经理使用Asana来跟踪任务和依赖关系,GetApp公司Rachel Burger指出“大多数项目管理软件都不包括大数据。对无知或缺乏响应能力数据不仅可以导致范围蔓延,还可以导致彻底失败。汉堡引用项目管理协会(PMI)的研究,包括下图,该图表显示2000年至2010年的项目失败:

        

  PMI公司的研究人员发现,2004年高水平的项目失败是由于无知。企业及其项目经理不知道如何使用新的大数据工具,最终导致大量缺失。

  基于数据的建议书

  在一项关于大数据如何减轻项目复杂性的研究中,PMI公司提供了许多项目经理可以转换为建议的示例。最终,这些建议要求项目经理采取积极主动的立场。这不仅仅是关于项目的完成,而是关于提前获取数据以确定项目如何更加成功。

  •确定最佳通信器:查看信息网络中的节点,并确定哪些通信器与其他节点实现最多接触点。使用此信息为社交媒体活动、品牌大使和中层管理人员选择有影响力的人。

  •确定最佳通信时间:分析电子邮件和社交媒体消息的响应和参与率,然后相应地调整其交付时间。

  •识别最佳图像:人们被吸引并共享包含图像的内容,因为它比文本更容易解释图像的含义。查找或创建与社交媒体帖子的情感内容相对应的图像,并考虑对电子邮件执行相同操作。

  •优化沟通:数据显示,与积极情绪相关的单词有助于内容比负面单词更具病毒性,并且当文本更易于阅读时,人们的行动速度更快。使用简单的会话风格,如果情况需要,不要害怕偶尔包含讽刺和亵渎(根据PMI公司的研究,粗俗的语言“不一定带来负面反应”和“讽刺和简单的语言可以带来关于共识”)。

  大数据在商业中至关重要

  无论企业的项目目标是什么,都可以找到影响其结果的数据。通过商业智能,可以分析过去和实时数据,并使用它们来得出自己的结论。通过分析,项目经理可以使用过去的数据来模拟项目某个结果的概率。

  无论哪种方式,项目经理都在使用数据来思考项目成功的最佳途径,而不仅仅是做出反应。此外,还有一件事:使用数据来支持他们的决策的项目经理具有更高的可信度和客观性。将客观性与良好的直觉相结合,那么肯定会看到其项目取得积极成果。

  编辑:Harris

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