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大数据将影响每个人工作的5种预测

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/7/19 9:33:47

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摘要:大数据曾经是数据分析师和技术专家的责任,但人们正进入这样一个时代,那就是在某种程度上,每个人都需要在自己的角色中使用数据。

  大数据曾经是数据分析师和技术专家的责任,但人们正进入这样一个时代,那就是在某种程度上,每个人都需要在自己的角色中使用数据。

  商业智能软件允许企业员工在不具备SQL知识或其他IT技能的情况下访问有价值的见解,这种软件已经出现,很快,数据收集、组织或管理的某些元素可能成为每个部门的一部分。营销和客户服务可以使用它来更好地了解其客户。研发部门可以用它来制造更好的产品。管理层和人力资源部门可以用它来提高绩效。

  那么为什么会发生这种变化,一旦出现这种变化,商业世界会是什么样子呢?

  为什么变化正在发生?

  推动这一变化的推动和拉动因素有几个:

  •技术成熟。数据分析技术不断发展变得更加复杂。在某些方面,这使它更加独立。软件平台可以处理复杂的背景计算,同时仍然呈现可操作的用户界面来操纵变量并输入新的数据。这项技术越做越好,用户非每天使用就越容易。

  •增加了对数据分析的需求。企业渴望获得数据。他们已经看到了大数据数字运算的强大功能,并且他们想要更多的能力,在某些情况下,这意味着需要吸收更多数据,而在其他情况下,它意味着为更多样化的应用程序收集数据。无论哪种方式,对数据分析的需求增长速度都快于专家的可用供应量。

  •增加数据供应。数据也变得越来越丰富。有数百种方法可以从客户那里获取和组织数据,特别是现在几乎每个国家的人口统计数据都在几乎不变的基础上使用个人设备。

  •专业知识成本高。数据科学家和分析师的薪酬很高。希望获得数据分析优势的企业可能不愿意或无法为他们提供有竞争力的薪酬。因此,他们必须求助于非专家来解决一些较低级别的责任。

  对未来的预测

  那么一旦它完全成熟,这种变化会是什么样子呢?

  •数据分析师职业地位下降。虽然对数据分析师和科学家的需求可能在未来几年仍会增长,但从中间到遥远的时间范围可能会出现这种趋势的逆转。相反,企业将寻找所有新来的候选人,以获得与数据管理相关的轻松经验和技能。这并不意味着分析师的职位会消失,但需求会明显减少。

  •整合首席数据官(CDO)。真正的数据专家将负责创建数据工具,设定高级目标,采购软件平台,以及指导组织实现数据成功。因此,如今的数据分析师和科学家的职位可能会产生分化。低级职责的工作将逐步转移到其他职位,而高级职责的工作则分组并整合到一个单一的总体职位-首席数据官(CDO)。

  •WYSIWYG风格的软件。网站建设曾经是专门为那些具有设计和开发技能和经验的人所负责的,但所见即所得的编辑器彻底改变了这一场景,为日常用户提供了一个直观的界面,他们可以用来完成相同的工作。人们很快就会看到数据分析平台的出现能够实现同样的跳跃。

  •关于数据管理的跨部门培训。企业将负责对各级员工进行数据管理的基本最佳实践培训。这将需要对企业培训计划进行大量投资,但最终将允许这些企业将数据管理更紧密地集成到每个现有角色中。

  •数据子类型将出现。无处不在的数据将导致出现不同的数据子类型,其中包括“快速数据”,可以快速收集和快速响应实时事件,以及“可操作数据”,这将推动指导的高级见解公司的未来。企业内部的不同角色将负责不同的数据子类型集合。

  机器学习和自动化有可能指导数据分析的未来。毕竟,自动化非常具有成本效益,并且不太可能出错。然而,在不久的将来,即使是最好的预测分析平台仍然需要人的头脑来处理高级分析。寻找企业中几乎所有人的角色的重大变化。

  编辑:Harris


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